Nhà ở
Quan điểm cửa sổ
Không có phí dịch vụ
Xem VR
Kế hoạch sàn
Không đặt cọcKhông có phí quà tặng cho chủ nhà
Không có phí dịch vụ
có ban công
thang máy
Tổng quan
Một căn hộ một phòng ngủ hoàn toàn mới nằm ở tầng 3. Có một ban công để tận hưởng tầm nhìn yên tĩnh ra Vườn One Cluny Mews. Sinh viên được chào đón để hỏi thông tin.
Nhà bếp mở và được trang bị bộ đồ nấu ăn Miele, kèm theo một tủ rượu dưới quầy bếp.
Phòng ngủ bao gồm một tủ quần áo đi bộ và một giường cỡ king 1,5 m kèm theo hai bàn bên bằng gỗ.
Phòng tắm có cả khu vực tắm đứng và bồn tắm, một thiết kế hiếm có trong dự án One Cluny Mews phục vụ cho những người có sở thích sống cụ thể.
Căn hộ một phòng ngủ này nổi bật với một phòng vệ sinh cho khách bổ sung, một tính năng đặc biệt không có trong bất kỳ căn hộ một phòng ngủ nào khác trong tòa nhà.
*Thông tin vị trí*
One Cluny Mews có vị trí đắc địa tại Earl's Court, trong khu vực danh giá Royal Borough of Kensington & Chelsea. Một siêu thị Tesco chỉ cách dự án vài bước chân.
Khu vực lân cận cung cấp sự gần gũi với các điểm thu hút nổi tiếng như công viên Holland, Vườn Kensington và các cơ sở văn hóa như Bảo tàng Lịch sử Tự nhiên và Bảo tàng Victoria & Albert. Earl's Court tự nó rất sôi động, với các quán cà phê hiện đại, nhà hàng cao cấp, cửa hàng sang trọng và dễ dàng tiếp cận các điểm tham quan hàng đầu của London thông qua ga tàu điện ngầm Earl's Court gần đó.
*Giao thông*
One Cluny Mews chỉ cách ga tàu điện ngầm Earl's Court 7 phút đi bộ. Ga này cung cấp lối vào các tuyến District và Piccadilly. Chỉ với 10 điểm dừng, ga Russell Square có thể dễ dàng tiếp cận, và ga Paddington cung cấp chuyển tiếp liền mạch đến các tuyến tàu điện ngầm lớn khác.
*Đại học*
Sinh viên đại học sẽ đánh giá cao sự gần gũi với các cơ sở uy tín như Imperial College London, chỉ cách đó 8 phút xe đạp. Các trường đại học danh tiếng khác như UCL, King's College London, LSE và Đại học London cũng rất dễ dàng tiếp cận trong khoảng 30-35 phút xe đạp hoặc đi tàu điện ngầm.
Dịch
Đánh giá0 đánh giá
Tất cả đánh giá
0
Tệ
Sinh viên yêu thích dựa trên đánh giá và độ tin cậy